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不同時期的金屬撕碎機故障預測和診斷過程有不同的特點，相應地，金屬撕碎機故障預測和診斷的內涵也在隨著時間變化。最早的金屬撕碎機故障維修技術是在金屬撕碎機故障已經發生了的前提下進行的，這樣的維修模式稱為“無計劃維修”，這種方式過于被動，常常讓負責生產的機械設備進行很長時間的停機，比如一些受壓較高，易于損壞的零部件會導致很高的停機頻率。所以在這基礎上，發展出了一種定期的維護技術，稱作基于時間的預防性維修，這種方法設定具體的固定的檢修周期，實現對機器的維護，但這樣的維護方法沒考慮機器的實際運行狀況，容易造成檢修的次數過高，因為停機進行維護而浪費了非常寶貴財力和時間。 現代隨著傳感器的發展和信息技術的普及，更有效的維修方式，即基于運行狀態進行維修受到的人們的重視和青睞，狀態維修根據設備所具有的特點，通過測試機器收集在運行時的特征信息，采用較為先進的金屬撕碎機故障診斷及預測技術，來預報機器的運行狀態，劣化的趨勢，預測金屬撕碎機故障的發生，及時掌握系統的健康狀況，使維護維修變得有計劃。這樣做能夠減少定期檢修的經濟支出，并且能提高維修的效率。 有了噪聲振動源特性數據并了解其對輻射噪聲的貢獻后，就可以確